{"id":44975,"date":"2025-11-16T17:15:00","date_gmt":"2025-11-16T17:15:00","guid":{"rendered":"https:\/\/economiapoliticacba.com\/?p=44975"},"modified":"2025-11-16T17:15:00","modified_gmt":"2025-11-16T17:15:00","slug":"la-discusion-sobre-la-regulacion-de-ia-y-el-impacto-en-un-mercado-que-no-para-de-crecer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/economiapoliticacba.com\/?p=44975","title":{"rendered":"La discusi\u00f3n sobre la regulaci\u00f3n de IA y el impacto en un mercado que no para de crecer"},"content":{"rendered":"
<\/div>\n

De acuerdo con BCG, tres de cada cuatro ejecutivos consideran<\/a> la IA como una prioridad estrat\u00e9gica. En la misma l\u00ednea, McKinsey revela que el 78% de las organizaciones <\/strong>ya utiliza IA en al menos una funci\u00f3n de negocio, confirmando que dej\u00f3 de ser un experimento para convertirse en parte del n\u00facleo operativo de las empresas.  <\/p>\n

En menos de una d\u00e9cada, la<\/strong> Inteligencia Artificial (IA)<\/strong><\/a> se convirti\u00f3 en uno de los principales motores de transformaci\u00f3n econ\u00f3mica global. <\/strong>Seg\u00fan el Stanford AI Index Report 2025<\/i><\/a>, la inversi\u00f3n privada en IA en Estados Unidos alcanz\u00f3 US$ 109.100 millones en 2024, casi 12 veces lo invertido por China y 24 veces lo del Reino Unido.<\/strong> <\/p>\n

El impacto econ\u00f3mico de esta ola tecnol\u00f3gica es comparable, en escala, al de la electrificaci\u00f3n o la inform\u00e1tica personal. Pero la velocidad y la asimetr\u00eda en la adopci\u00f3n plantean un reto singular: la IA no solo reconfigura modelos de producci\u00f3n y empleo, sino tambi\u00e9n las estructuras regulatorias y fiscales que los sostienen.<\/mark> <\/p>\n

Por su parte, recientemente, OpenAI anunci\u00f3 una alianza estrat\u00e9gica con Sur Energy<\/a> para desarrollar en la regi\u00f3n patag\u00f3nica de Argentina un megacentro de datos cuyo valor estimado podr\u00eda alcanzar los US$ 25.000 millones<\/strong>, bajo el proyecto denominado “Stargate Argentina”.<\/mark><\/a> <\/mark> <\/p>\n

El plan contempla una capacidad de hasta 500 MW de potencia computacional dedicada a la IA, y se inscribe en el marco del r\u00e9gimen de incentivos para grandes inversiones (RIGI).  <\/p>\n

Desde el punto de vista econ\u00f3mico, este tipo de proyectos ofrecen una oportunidad singular para posicionar al pa\u00eds como un hub regional de IA, pero tambi\u00e9n plantean desaf\u00edos: la magnitud de la inversi\u00f3n, su financiamiento, y la capacidad local para absorber y operar una instalaci\u00f3n de este tama\u00f1o deben considerarse con detenimiento.<\/strong> <\/p>\n

Un vector de crecimiento y productividad<\/strong><\/h2>\n

El Fondo Monetario Internacional (<\/mark>IMF, 2024<\/mark><\/a>) proyecta que la IA podr\u00eda aumentar la productividad global entre 0,3% y 0,6% anual durante la pr\u00f3xima d\u00e9cada<\/mark>, aunque advierte que los beneficios estar\u00e1n desigualmente distribuidos: concentrados en pa\u00edses con alta inversi\u00f3n en capital intangible y fuerza laboral calificada. <\/p>\n

En Am\u00e9rica Latina, los avances son m\u00e1s lentos. El informe de la Comisi\u00f3n Econ\u00f3mica para Am\u00e9rica Latina y el Caribe (<\/mark>CEPAL, 2025<\/mark><\/a>) estima que el gasto regional en IA alcanz\u00f3 US$ 2.600 millones en 2023, apenas el 1,5% del total mundial, pese a que la regi\u00f3n representa el 6,3% del PBI global. <\/mark> <\/p>\n

Brasil y M\u00e9xico lideran la adopci\u00f3n, seguidos por Chile<\/strong>, pero el impacto econ\u00f3mico sigue siendo limitado: un 1% de aumento en el gasto en IA se asocia con solo un 0,036% de crecimiento del PIB<\/strong>, efecto que se materializa principalmente por la mejora en la productividad del trabajo calificado. <\/p>\n

El Atlas de Inteligencia Artificial para Am\u00e9rica Latina y el Caribe del Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD, 2024<\/a>) confirma que la regi\u00f3n enfrenta una “doble brecha” en materia de IA: de capacidades y de gobernanza.  <\/p>\n

Por un lado, el 80% de las inversiones privadas en IA se concentran en solo en tres pa\u00edses (Brasil, M\u00e9xico y Chile), mientras que la mitad de los pa\u00edses de la regi\u00f3n no registran pol\u00edticas activas de promoci\u00f3n tecnol\u00f3gica.  <\/p>\n

Por otro lado, el 70% de las instituciones p\u00fablicas y regulatorias carecen de infraestructura de datos y talento t\u00e9cnico suficiente para adoptar o supervisar sistemas de IA. <\/p>\n

Esto evidencia una brecha estructural: la IA impulsa la eficiencia del empleo calificado, pero puede agrandar las desigualdades donde predominan tareas rutinarias o de baja formaci\u00f3n. <\/strong> <\/p>\n

En la regi\u00f3n, menos del 30% de la poblaci\u00f3n adulta posee educaci\u00f3n terciaria (frente a m\u00e1s del 50% en econom\u00edas avanzadas), lo que reduce el potencial de captura de los beneficios tecnol\u00f3gicos. <\/p>\n

El potencial laboral y los l\u00edmites de la transformaci\u00f3n<\/strong><\/h2>\n

El Banco Mundial (<\/mark>2025<\/mark><\/a>) calcula que entre el 30% y el 40% de los empleos actuales en Am\u00e9rica Latina y el Caribe podr\u00edan verse automatizados o profundamente transformados por la IA<\/mark>, especialmente en tareas administrativas, financieras y log\u00edsticas.  <\/p>\n

Sin embargo, tambi\u00e9n identifica un importante “potencial de nuevos empleos” en sectores de an\u00e1lisis de datos, servicios digitales y mantenimiento tecnol\u00f3gico, siempre que los pa\u00edses inviertan en educaci\u00f3n y reconversi\u00f3n laboral.<\/strong> <\/p>\n

El PNUD (UNDP, 2024<\/a>) coincide en que la IA podr\u00eda ser una herramienta de desarrollo inclusivo si se combina con pol\u00edticas activas de innovaci\u00f3n, fortalecimiento institucional y digitalizaci\u00f3n del Estado.  <\/p>\n

Sin embargo, la regi\u00f3n muestra una inversi\u00f3n en investigaci\u00f3n y desarrollo (I+D) de apenas 0,7% del PIB, frente al 2,7% de los pa\u00edses de la OCDE, lo que limita la autonom\u00eda tecnol\u00f3gica y agrava la dependencia de proveedores externos.<\/mark> <\/p>\n

Por su parte, un estudio reciente del MIT y Fortune<\/a> (2024) revel\u00f3 que solo el 5% de los proyectos piloto de IA corporativa logran generar impacto medible en la productividad, lo que pone en evidencia una paradoja: la inversi\u00f3n tecnol\u00f3gica avanza m\u00e1s r\u00e1pido que la capacidad institucional para integrarla eficazmente.<\/strong> <\/p>\n

Estos desaf\u00edos se amplifican en econom\u00edas como la argentina, donde la estructura productiva y el entorno institucional condicionan la capacidad de adoptar nuevas tecnolog\u00edas <\/p>\n

El caso argentino: una regulaci\u00f3n que podr\u00eda frustrar otra oportunidad hist\u00f3rica<\/strong><\/h2>\n

En este contexto global, Argentina est\u00e1 comenzando a debatir su propio marco regulatorio. El proyecto de ley impulsado por la Comisi\u00f3n de Ciencia, Tecnolog\u00eda e Innovaci\u00f3n Productiva de la C\u00e1mara de Diputados, encabezada por Daniel Goll\u00e1n, propone crear una Agencia de Gesti\u00f3n del Conocimiento (AGC) con amplias facultades: supervisar y auditar sistemas de IA, exigir certificaciones obligatorias, imponer sanciones y reclasificar algoritmos.<\/mark> <\/p>\n

Si bien el debate es necesario, el dise\u00f1o actual del proyecto presenta riesgos econ\u00f3micos relevantes. La creaci\u00f3n de nuevas cargas regulatorias (auditor\u00edas, certificaciones, registros y aportes obligatorios equivalentes al 5% del Impuesto a las Ganancias para grandes empresas) podr\u00eda elevar sustancialmente los costos de cumplimiento, afectando la competitividad y desincentivando la innovaci\u00f3n en startups y PyMEs tecnol\u00f3gicas. <\/p>\n

La definici\u00f3n legal de “sistema de IA” propuesta, que abarca cualquier programa que “infiera resultados a partir de la informaci\u00f3n que recibe”, es tan amplia que incluir\u00eda desde un software contable hasta un motor de recomendaci\u00f3n de e-commerce.<\/strong>  <\/p>\n

Una regulaci\u00f3n de este alcance podr\u00eda generar un efecto contrario al buscado: ralentizar la adopci\u00f3n empresarial de IA, precisamente en una econom\u00eda que necesita aumentar su productividad y exportar servicios basados en conocimiento.<\/mark> <\/p>\n

Como advierte Fund.ar (2024)<\/a>, el riesgo en Am\u00e9rica Latina no es la ausencia de regulaci\u00f3n, sino la sobrerregulaci\u00f3n. Un marco r\u00edgido puede desalentar la inversi\u00f3n y consolidar la dependencia tecnol\u00f3gica, justo cuando la regi\u00f3n deber\u00eda fomentar su propio ecosistema. <\/p>\n

Discutir una estrategia de desarrollo, no solo de control<\/strong><\/h2>\n

La experiencia internacional muestra que los pa\u00edses m\u00e1s exitosos en la adopci\u00f3n de IA (como Estados Unidos, Corea o Israel) priorizaron pol\u00edticas de innovaci\u00f3n y capital humano antes que marcos sancionatorios. La CEPAL propone avanzar en una agenda dual: acelerar la acumulaci\u00f3n de capital intangible (capacitaci\u00f3n, desarrollo de casos de uso sectoriales y adopci\u00f3n en PyMEs) y, al mismo tiempo, dise\u00f1ar esquemas regulatorios proporcionales al riesgo y flexibles ante la evoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica. <\/p>\n

En el plano macroecon\u00f3mico, la IA representa una oportunidad concreta para aumentar la productividad total de los factores, reducir costos de transacci\u00f3n y mejorar la eficiencia del sector p\u00fablico. Pero aprovecharla requiere una mirada estrat\u00e9gica: invertir m\u00e1s en capacidades que en burocracia, y entender que el verdadero riesgo no est\u00e1 en la tecnolog\u00eda, sino en no saber usarla bien. <\/p>\n

Inteligencia artificial y visi\u00f3n pa\u00eds: competir o quedar relegados<\/strong><\/h2>\n

El ascenso de la IA redefine cadenas de valor, flujos de capital y jerarqu\u00edas tecnol\u00f3gicas globales. Para econom\u00edas emergentes como la argentina, el riesgo no es quedar fuera de la regulaci\u00f3n, sino fuera del mapa productivo. <\/mark> <\/p>\n

Mientras el mundo invierte para liderar la revoluci\u00f3n del conocimiento, una sobrerregulaci\u00f3n o una ausencia de visi\u00f3n podr\u00edan cristalizar nuestro rol como usuarios perif\u00e9ricos. Competir exige gobernar la IA con estrategia y pragmatismo econ\u00f3mico: promover inversi\u00f3n, proteger el talento y crear condiciones de escala. De lo contrario, el futuro digital puede consolidar las brechas que la innovaci\u00f3n promet\u00eda cerrar. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

De acuerdo con BCG, tres de cada cuatro ejecutivos consideran la IA como una prioridad estrat\u00e9gica. En la misma l\u00ednea, McKinsey revela que el 78% de las organizaciones ya utiliza IA en al menos una funci\u00f3n de negocio, confirmando que dej\u00f3 de ser un experimento para convertirse en parte del n\u00facleo operativo de las empresas.  En […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":44976,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0},"categories":[17],"tags":[],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/economiapoliticacba.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/44975"}],"collection":[{"href":"https:\/\/economiapoliticacba.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/economiapoliticacba.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/economiapoliticacba.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/economiapoliticacba.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=44975"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/economiapoliticacba.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/44975\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/economiapoliticacba.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/44976"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/economiapoliticacba.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=44975"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/economiapoliticacba.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=44975"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/economiapoliticacba.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=44975"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}