{"id":40044,"date":"2025-06-24T10:56:00","date_gmt":"2025-06-24T10:56:00","guid":{"rendered":"https:\/\/economiapoliticacba.com\/?p=40044"},"modified":"2025-06-24T10:56:00","modified_gmt":"2025-06-24T10:56:00","slug":"el-desarrollo-de-la-ia-implica-tambien-el-desarrollo-del-sector-energetico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/economiapoliticacba.com\/?p=40044","title":{"rendered":"\u00bfEl desarrollo de la IA implica tambi\u00e9n el desarrollo del sector energ\u00e9tico?"},"content":{"rendered":"

Hablar de IA a esta altura de 2025 suena ya como hablar de un tema no precisamente agotado pero s\u00ed demasiado abordado, raz\u00f3n por la cual pretendo hacer un enfoque sobre un aspecto particular<\/strong>, y es el que tiene que ver con el impacto de la IA en el negocio de la energ\u00eda. <\/strong><\/mark> <\/p>\n

B\u00e1sicamente, la IA se desarrolla sobre el despliegue de data centers, los cuales para su funcionamiento necesitan de dos factores clave: equipamiento -hardware- y energ\u00eda.<\/strong> A tal respecto, para marzo de 2025, EE.UU. lideraba c\u00f3modamente el ranking de data centers, con un total superior a los 5.400 seg\u00fan se desprende del sitio especializado Statista; muy a la distancia le segu\u00edan Alemania, Reino Unido y China, con 529, 523 y 449 respectivamente (en otras palabras, el segundo puesto -Alemania- tiene un 90% menos de data centers que el primero -EE.UU-).  <\/p>\n

Ahora bien, siguiendo con lo publicado recientemente en el MIT Technology Review, entre 2005 y 2017 la cantidad de electricidad demandada por los data centers se mantuvo bastante estable gracias a los aumentos en la eficiencia, a pesar de la construcci\u00f3n de ej\u00e9rcitos de nuevos data centers para atender el auge de los servicios en l\u00ednea basados en la nube, desde Facebook hasta Netflix.  <\/p>\n

En tal sentido, y como bien se visualiza en el siguiente gr\u00e1fico provisto por Statista[3]<\/a>, lo que sucedi\u00f3 es que el PUE -“Power Usage Effectiveness”-, m\u00e9trica la cual mide la eficiencia de la energ\u00eda utilizada en data centers, se derrumb\u00f3 para mediados de la d\u00e9cada pasada, pasando de 2.5 en 2007 a establecerse en aproximadamente 1.6, cifra la cual se sostiene hoy en d\u00eda.  <\/p>\n

\"Data
Data center average annual power usage effectiveness (PUE) worldwide from 2007 to 2024<\/strong><\/figcaption><\/figure>\n

Continuando, lo dicho guarda total relaci\u00f3n con la “Paradoja de Jevons”, principio el cual fuera esbozado por el economista ingl\u00e9s hom\u00f3nimo all\u00e1 por mediados del Siglo XIX al analizar la industria del carb\u00f3n en su libro “The Coal Question”<\/strong>, publicado en 1865, observando que las mejoras tecnol\u00f3gicas que aumentaron la eficiencia del uso del carb\u00f3n llevaron a un mayor consumo de carb\u00f3n en una amplia gama de industrias<\/mark> -es decir, una mayor eficiencia que reduce el costo relativo de utilizar un recurso lleva al aumento de la cantidad total demandada-. <\/p>\n

Ahora bien, y en t\u00e9rminos de la Paradoja de Jevons, \u00bfpuede el gran desarrollo de la IA de los \u00faltimos a\u00f1os encontrar parte de su explicaci\u00f3n en la dr\u00e1stica ca\u00edda del PUE mencionada previamente? <\/strong>Ello no parecer\u00eda ser as\u00ed dado que las compa\u00f1\u00edas de software no estar\u00edan realmente interesadas\/preocupadas en el uso eficiente de la energ\u00eda, seg\u00fan as\u00ed lo destaca el art\u00edculo “Why Don’t Software Companies Care About Software Energy Efficiency? A Survey of Software Industry Developers” <\/strong>publicado en 2024 en el portal sciencedirect.com.  <\/p>\n

En tal sentido, el autor del art\u00edculo refiere c\u00f3mo la vasta mayor\u00eda de los participantes del campo del software engineering<\/i> no tiene conciencia, y menos a\u00fan preocupaci\u00f3n, respecto del consumo de energ\u00eda que su actividad implica, tanto en lo que concierne al precio pagado por la energ\u00eda como por el volumen consumido, siendo la \u00fanica preocupaci\u00f3n la “estabilidad\/continuidad”<\/strong> del abastecimiento de energ\u00eda, a fin de mantener ininterrumpido el trabajo de los data centers –“(…) data centres measure energy consumption, but only in order to keep the power lines and stay within the maximum rack temperature”-<\/i>.  <\/p>\n

Esta primera conclusi\u00f3n plantea entonces el pron\u00f3stico sobre “qu\u00e9 empresas de energ\u00eda” estar\u00edan recibiendo el mayor influjo de demanda de energ\u00eda ante la explosi\u00f3n de los data centers, respecto de lo cual se abren dos grandes sectores: <\/p>\n

    \n
  • Energ\u00eda “convencional” o “de base”.<\/mark><\/li>\n
  • Energ\u00eda “alternativa” o “intermitente”. <\/mark><\/li>\n<\/ul>\n

    En el primer grupo se encuentran las empresas que generan energ\u00eda a partir de combustibles f\u00f3siles, energ\u00eda nuclear y tambi\u00e9n las grandes hidroel\u00e9ctricas, mientras que en el segundo grupo tenemos a las “renovables” -principalmente solar y e\u00f3lica-. Ahora bien, y como se describiera en el p\u00e1rrafo anterior, dado que la demanda de energ\u00eda no s\u00f3lo es muy importante sino que tambi\u00e9n se necesita de forma constante -“AI data centers need constant power, 24-7, 365 days a year<\/i>“- la fuerte inclinaci\u00f3n de las empresas pasa entonces por consumir energ\u00eda “de base” en lugar de la energ\u00eda “intermitente”. <\/strong> <\/p>\n

    Lo dicho guarda total concordancia con lo que se viene observando \u00faltimamente en la interrelaci\u00f3n entre los grandes players tecnol\u00f3gicos y las empresas proveedoras de energ\u00eda.  <\/p>\n

    Sin ir m\u00e1s lejos, Meta Platforms, Inc. –META- acaba de cerrar un PPA -“Power Purchase Agreement”<\/strong>– con Constellation Energy Corporation -CEG- a fin de adquirir un total de 1.1 gigawatts de “energ\u00eda nuclear”, por un lapso de 20 a\u00f1os comenzando en 2027, mientras que otros dos gigantes tecnol\u00f3gicos como Google y Amazon se sumaron al “compromiso de triplicar la capacidad nuclear hacia 2050”, todo lo cual indica y refuerza que la principal preocupaci\u00f3n del sector tecnol\u00f3gico est\u00e1 en la “estabilidad\/continuidad” del abastecimiento de energ\u00eda m\u00e1s que en las cuestiones “medioambientales” asociadas a la misma y lideradas b\u00e1sicamente por las “energ\u00edas renovables”<\/mark> -a tal respecto, una prueba adicional surge de un art\u00edculo publicado por Reuters a principios de este a\u00f1o, en el cual expone c\u00f3mo de todos los PPAs importantes cerrados en 2024 y 2025 en EE.UU. tan s\u00f3lo uno implic\u00f3 la contrataci\u00f3n de energ\u00eda de fuente renovable-. <\/p>\n

    Continuando con ello, es necesario analizar el grado de impacto en los distintos actores del mercado energ\u00e9tico para lo cual primero resulta importante hablar de “cantidades”. <\/strong> <\/p>\n

    Seg\u00fan surge del sitio especializado companiesmarketcap.com, un factor que capilariza, y por ende relativiza, el impacto total de la IA en el sector energ\u00e9tico es el desbalanceo entre cantidad de empresas del rubro semiconductores y chips -con NVDA claramente a la cabeza- y cantidad de empresas del rubro energ\u00e9tico. En tal sentido, el rubro semiconductores y chips cuenta con 151 empresas cotizantes mientras que el rubro energ\u00eda cuenta con 857, es decir, una relaci\u00f3n de aproximadamente 6 empresas de energ\u00eda por cada empresa de semiconductores y chips.  <\/p>\n

    Consecuentemente, resulta l\u00f3gico que la explosi\u00f3n del negocio de la IA sea mucho mayor en el segmento hardware que en el segmento energ\u00e9tico dado que en el primero la demanda se concentra en un universo m\u00e1s reducido de fabricantes de semiconductores y chips mientras que en el segundo la demanda de abastecimiento de energ\u00eda para los data centers se distribuye dentro de un elenco mucho m\u00e1s amplio de empresas proveedoras<\/strong>. <\/strong> <\/p>\n

    Asimismo, otro dato interesante que surgir\u00eda de vincular a. el “gran desbalance” entre cantidad de proveedores de energ\u00eda y empresas de hardware -ambos proveedores de las empresas tecnol\u00f3gicas de software-, y b. la “indiferencia” respecto del uso eficiente de la energ\u00eda, es que aparentemente las empresas de software estar\u00edan accediendo a tarifas muy preferenciales para el abastecimiento de energ\u00eda en sus data centers, suspicacia que  surge a ra\u00edz de que ninguna de estas grandes empresas –ya sea META en el \u00faltimo deal con CEG o mismo AMZN o AAPL<\/strong>– no han discloseado <\/i>el precio de la energ\u00eda contratada -tampoco tendr\u00edan un incentivo para hacerlo las empresas proveedoras dado que sus accionistas no ver\u00edan con buenos ojos que se “castigue el margen”-.  <\/p>\n

    Y este trato preferencial en la tarifa energ\u00e9tica encontrar\u00eda no s\u00f3lo eco en la gran cantidad de proveedores de energ\u00eda sino tambi\u00e9n en la necesidad que tendr\u00edan las grandes empresas tecnol\u00f3gicas en ajustar sus costos en relaci\u00f3n a lo elevado de los precios cobrados por los proveedores de hardware -tal es as\u00ed que ya varios gigantes, p.ej.: AMZN, han empezado a buscar alternativas m\u00e1s baratas al mainstream del segmento semiconductores y chips-. <\/p>\n

    A fin de concluir, si bien la explosi\u00f3n del negocio de la IA -chips, semiconductores y data centers- conlleva un aumento considerable del consumo de energ\u00eda, lo que se observa es que dicho aumento del negocio se traslada “asim\u00e9tricamente” a las empresas de energ\u00eda<\/strong> por varias razones.  <\/p>\n

    La primera tiene que ver con el “gran desbalanceo” entre cantidad de empresas de energ\u00eda en relaci\u00f3n a la cantidad de empresas de hardware en el negocio de la IA, lo cual hace que el boom de consumo de energ\u00eda se diluya y no sea aprovechado excelsamente por una empresa\/un grupo de empresas en particular, como as\u00ed sucede en el segmento hardware.  <\/p>\n

    En segundo lugar, la “constante eficientizaci\u00f3n” de los procesos y productos -aunque que por \u00e9pocas se ralentice- hace que el consumo de energ\u00eda se vaya amesetando, raz\u00f3n por la cual la demanda de energ\u00eda crece en una proporci\u00f3n menor a la demanda de hardware<\/strong>. <\/mark> <\/p>\n

    Y por \u00faltimo, el hecho de que las empresas consumidoras de energ\u00eda estuviesen accediendo a tarifas preferenciales har\u00eda que naturalmente estuviesen sus m\u00e1rgenes m\u00e1s comprimidos que si cobrasen la tarifa full de energ\u00eda, ofreciendo as\u00ed otro obst\u00e1culo para la “explosi\u00f3n de su revenue”. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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