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Por Luz Saint Phat \/ <\/em>[email protected]<\/span><\/em><\/a><\/p>\n Un gr\u00e1fico muy puntualizado de la Organizaci\u00f3n Internacional del Trabajo (OIT) revel\u00f3 el futuro de 436 ocupaciones, considerando su posibilidad de automatizaci\u00f3n en los pr\u00f3ximos a\u00f1os.<\/em><\/p>\n El vertiginoso proceso de reconversi\u00f3n tecnol\u00f3gica que implica el avance de la Inteligencia Artificial (IA<\/strong>) en los diferentes \u00e1mbitos de la vida tiene un impacto decisivo en el mercado laboral y en las profesiones, incluyendo aquellas ocupaciones que hasta hace no m\u00e1s de cinco a\u00f1os resultaban imprescindibles muy demandadas. <\/p>\n As\u00ed lo revel\u00f3 un gr\u00e1fico interactivo de la Organizaci\u00f3n Internacional del Trabajo (OIT) que se encuentra disponible online.<\/strong><\/a><\/p>\n En el material se puede observar un sem\u00e1foro de profesiones y ocupaciones<\/strong>, las cu\u00e1les se distribuyen en cuatro grupos, considerando la incidencia que se est\u00e1 teniendo la IA Generativa en cada una de las 436 ocupaciones de la Clasificaci\u00f3n Internacional Uniforme de Ocupaciones. <\/strong><\/p>\n \u201cGran parte del inter\u00e9s por la IA y el trabajo se centra en sus posibles efectos sobre la p\u00e9rdida de puestos de trabajo: \u00bfser\u00e1n sustituidos por la IA o se transformar\u00e1n?\u201d, se pregunta el texto que acompa\u00f1a la informaci\u00f3n que fue procesada en la segunda mitad del a\u00f1o pasado. <\/p>\n \u201cAunque no es posible predecir el futuro, sobre todo porque la tecnolog\u00eda a\u00fan est\u00e1 evolucionando, los investigadores de la OIT han desarrollado una metodolog\u00eda para estimar los posibles efectos de la IA generativa en las ocupaciones existentes y, en un segundo paso, en el empleo\u201d, indic\u00f3 la misiva, destacando algunos puntos de importancia en relaci\u00f3n al an\u00e1lisis realizado. <\/p>\n Para efectuar la clasificaci\u00f3n, cada ocupaci\u00f3n de esta enciclopedia fue estudiada en torno a las tareas de las cu\u00e1les se compone y, sobre esa base, recibi\u00f3 una puntuaci\u00f3n de 0 a 1, para la realizaci\u00f3n del gr\u00e1fico. <\/p>\n Vale destacar que 0 indica que no es posible automatizar las tareas y 1 que si lo es en su totalidad. <\/p>\n Luego, en funci\u00f3n de este puntaje, los puestos de trabajo se agruparon seg\u00fan su puntuaci\u00f3n medida y se elabor\u00f3 un marco de clasificaci\u00f3n basado en cuatro categor\u00edas. <\/p>\n El grupo denominado \u201cpotencial de automatizaci\u00f3n\u201d (en rojo)<\/strong> incluye los trabajos que, considerando las tareas que implica, son posibles de automatizar al 100%<\/p>\n Por otro lado, la clasificaci\u00f3n \u201cpotencial de mejora\u201d (en verde)<\/strong>, considera las ocupaciones en las cuales algunas de las tareas pueden realizarse con IAGen pero que en su mayor\u00eda continuar\u00e1n siendo desarrollados por humanos. <\/p>\n Mientras, el \u00edtem \u201cgran desconocido\u201d (en amarillo) <\/strong>tiene en cuenta un conjunto de profesiones y empleos donde existe un equilibrio entre el uso de IA y el trabajo humano, pero cuya realizaci\u00f3n podr\u00eda variar en el corto plazo, en la medida que la tecnolog\u00eda abarque cada vez m\u00e1s funciones. <\/p>\n Finalmente, el grupo de \u201cno afectados\u201d (en turquesa)<\/strong> indic\u00e1 cu\u00e1les son los puestos de trabajo que son exclusivos de la esfera humana, al menos hasta el momento. <\/p>\n Por grupo <\/strong><\/p>\n En la categor\u00eda \u201cpotencial de automatizaci\u00f3n\u201d<\/strong>, la OIT pudo revelar que se trata de ocupaciones como programaci\u00f3n de aplicaciones, servicios de expedici\u00f3n de licencias y permisos, agentes de bolsas y servicios financieros,. bibliotecarios y afines, empleo de contabilidad y c\u00e1lculo de costos, autores y otros escritores, secretarios, grabadores de datos, empleados de call center, empleados de agencias de viajes, personal de apoyo administrativo, escribientes p\u00fablicos, entrevistadores y encuestadores de estudios de mercado, recepcionistas de hoteles, empleados de servicios estad\u00edsticos, telemarketers, cajeros de bancos y operadores de m\u00e1quinas de procesamiento de texto. <\/strong><\/p>\n Por otro lado, en el grupo \u201cpotencial de mejora\u201d<\/strong>, se encuentran: tasadores, profesiones de formaci\u00f3n profesional, instructores, directores de empresas, desarrolladores y analistas de software, dise\u00f1adores y decoradores de interiores y t\u00e9cnicos de qu\u00edmica industrial. <\/strong><\/p>\n Tambi\u00e9n se encuentran bajo esta clasificaci\u00f3n, cart\u00f3grafos,agrimensores, nutricionistas, agentes inmobiliarios, profesores de ense\u00f1anza secundaria, bi\u00f3logos y afines, instructores de educaci\u00f3n f\u00edsica, arquitectos, profesionales m\u00e9dicos, m\u00fasicos, actores y peluqueros, entre otros. <\/strong><\/p>\n Mientras, en amarillo y dentro del universo desconocido por el alcance que puede tener la tencolog\u00eda en los pr\u00f3ximos a\u00f1os, se encuentran t\u00e9cnicos en ciencias f\u00edsicas e ingenier\u00eda, psic\u00f3logos, supervisores, economistas, fil\u00f3sofos, historiadores, representantes comerciales, supervisores de tiendas, oficinistas, secretarios administrativos, meteor\u00f3logos, asesores financieros y gestores de aduana, entre otras profesiones. <\/strong><\/p>\n Finalmente, dentro de la categor\u00eda de ocupaciones que menos sentir\u00e1 el impacto de la IA, se encuentran: los barrenderos, los artesanos, los reparadores de bicicletas, carpinteros y otras tareas similares, panaderos, sastres, reparadores de dispositivos tecnol\u00f3gicos, operadores de m\u00e1quinas, ingenieros electr\u00f3nicos, ingenieros mec\u00e1nicos, profesionales de protecci\u00f3n ambiental, agr\u00f3nomos, directores y gerentes de algunos sectores, enfermeros, chefs, qu\u00edmicos, m\u00e9dicos, abogados y pilotos de aviaci\u00f3n, entre un gran universo de tareas esenciales. <\/strong><\/p>\n Regiones<\/strong><\/p>\n De todas maneras, la expansi\u00f3n de la IAGen no tiene el mismo impacto en todas las regiones del mundo<\/strong>, cuesti\u00f3n que tambi\u00e9n fue advertida por la OIT.<\/p>\n \u201cCon respecto a la automatizaci\u00f3n, el porcentaje de empleo expuesto es mayor en los pa\u00edses de renta alta, lo que refleja su mayor diversificaci\u00f3n econ\u00f3mica y del mercado laboral\u201d, se observ\u00f3. <\/p>\n \u201cEn los pa\u00edses de renta baja, la proporci\u00f3n de empleo potencialmente expuesto a la automatizaci\u00f3n es mucho menor, debido a la mayor proporci\u00f3n de trabajadores empleados en ocupaciones que no estar\u00edan expuestas a la tecnolog\u00eda de IA generativa, como en la agricultura, el transporte o la venta de alimentos\u201d<\/strong>, agreg\u00f3 el art\u00edculo donde se resumen los resultados de la investigaci\u00f3n. <\/p>\n Tambi\u00e9n es importante considerar que las ocupaciones m\u00e1s expuestas a la IA no necesariamente tendr\u00e1n un corte abrupto, sino que se espera que la implementaci\u00f3n de las nuevas herramientas se de en el marco de un proceso de transformaci\u00f3n.<\/p>\n \u201cUna mayor proporci\u00f3n de empleos incluidos en la categor\u00eda de transformaci\u00f3n sugiere que, al menos en un futuro pr\u00f3ximo, es m\u00e1s probable que los sistemas de IA generativa similares a la GPT se conviertan en herramientas de productividad, apoyando y acelerando la ejecuci\u00f3n de algunas tareas dentro de determinadas ocupaciones\u201d<\/strong> detall\u00f3 la OIT.<\/p>\n \u201cNo obstante, la brecha digital influir\u00e1 en c\u00f3mo se distribuyan los beneficios de estas herramientas de productividad entre las sociedades y los pa\u00edses, siendo los pa\u00edses de renta alta y los grupos privilegiados los que probablemente cosechen los mayores beneficios, detall\u00f3. <\/p>\n En este sentido, se pudo comprobar que los pa\u00edses de renta baja \u201ccorren el riesgo de quedarse atr\u00e1s\u201d, en esta carrera tecnol\u00f3gica. \u201cAunque hasta el 10,4% del empleo en estos pa\u00edses se encuentra en la categor\u00eda de transformaci\u00f3n potencial, en la pr\u00e1ctica es probable que los beneficios potenciales de las tecnolog\u00edas GenAI sean limitados, ya que la falta de infraestructuras fiables restringir\u00e1 su aplicaci\u00f3n\u201d, se revel\u00f3. <\/p>\n![](\"https:\/\/comercioyjusticia.info\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/GraficoInteractivoOIT1-1024x863.png\")
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