{"id":30843,"date":"2024-10-29T11:43:22","date_gmt":"2024-10-29T11:43:22","guid":{"rendered":"https:\/\/comercioyjusticia.info\/?p=446168"},"modified":"2024-10-29T11:43:22","modified_gmt":"2024-10-29T11:43:22","slug":"tivit-enumero-cinco-estrategias-para-reducir-el-impacto-ambiental-de-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/economiapoliticacba.com\/?p=30843","title":{"rendered":"Tivit enumer\u00f3 cinco estrategias para reducir el impacto ambiental de la IA"},"content":{"rendered":"<div><img src=\"https:\/\/comercioyjusticia.info\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/TIVIT-Medio-Ambiente-1.jpg\" class=\"ff-og-image-inserted\"><\/div>\n<p>Recientemente, una de las empresas m\u00e1s grandes de tecnolog\u00eda a nivel mundial, inform\u00f3 que sus <strong>emisiones de carbono aumentaron 48% en los \u00faltimos cinco a\u00f1os<\/strong>, un incremento impulsado en gran medida por el <strong>desarrollo y expansi\u00f3n de la Inteligencia Artificial<\/strong>. Estos datos ponen de relieve el reto crucial que implica el alto consumo energ\u00e9tico asociado con esta tecnolog\u00eda emergente.<\/p>\n<p>Cada consulta a estos sistemas activa servidores en centros de datos que no solo consumen enormes cantidades de electricidad, sino que tambi\u00e9n requieren sistemas de refrigeraci\u00f3n que igualmente necesitan energ\u00eda.&nbsp;<\/p>\n<p>Por otro lado, y a pesar de ello, la industria tecnol\u00f3gica aporta de forma positiva al medio ambiente. Seg\u00fan la iniciativa Net Zero de la Universidad de Oxford, la tecnolog\u00eda tiene el potencial de contribuir hasta en un 15% a la reducci\u00f3n global de emisiones para 2030.<\/p>\n<p>\u201cEn TIVIT, <strong>estamos convencidos de que la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica debe ir de la mano con la responsabilidad ambiental<\/strong>. Creemos que es posible liderar el camino hacia un futuro m\u00e1s verde, integrando pr\u00e1cticas sostenibles en cada paso de nuestro desarrollo tecnol\u00f3gico, cada vez es m\u00e1s imperante que las empresas nos comprometamos con la constante concientizaci\u00f3n de nuestros equipos\u201d, destac\u00f3<strong> Pablo Prieto, director digital de TIVIT.<\/strong><\/p>\n<p>\u201cSiguiendo esa misma l\u00ednea, TIVIT cuenta con certificaciones como la ISO 14001, sobre la gesti\u00f3n del medio ambiente y la eficacia de nuestra organizaci\u00f3n al implementarla; y la ISO 14064, Certificaci\u00f3n de emisiones de CO2 (Huella de Carbono), que calcula y mide la emisi\u00f3n los gases de efecto invernadero\u201d, subray\u00f3 el director digital de TIVIT.<\/p>\n<p>Asimismo, Prieto se\u00f1al\u00f3 <strong>cinco estrategias que las empresas pueden implementar para aprovechar los beneficios de la IA,<\/strong> mitigando a su vez el impacto ambiental de su implementaci\u00f3n:<\/p>\n<p><strong>1-Mejorar la eficiencia energ\u00e9tica en los centros de datos<\/strong>: Las empresas pueden optimizar el enfriamiento mediante sistemas avanzados de refrigeraci\u00f3n y la virtualizaci\u00f3n de recursos para maximizar su uso, reduciendo as\u00ed el n\u00famero de servidores f\u00edsicos necesarios. Adem\u00e1s, es fundamental adoptar hardware con certificaciones de eficiencia energ\u00e9tica, lo que contribuye significativamente a disminuir el consumo el\u00e9ctrico.<\/p>\n<p><strong>2-Utilizar fuentes de energ\u00eda renovables<\/strong>: Alimentar los centros de datos y las operaciones tecnol\u00f3gicas con energ\u00eda renovable es una medida crucial. Las empresas pueden firmar contratos de energ\u00eda verde para adquirir electricidad de fuentes sostenibles como la solar, e\u00f3lica o hidroel\u00e9ctrica, e incluso instalar paneles solares en sus instalaciones.<\/p>\n<p><strong>3-Desarrollar algoritmos de IA m\u00e1s eficientes<\/strong>: Es posible reducir el consumo energ\u00e9tico mediante el desarrollo de algoritmos que requieran menos recursos computacionales. T\u00e9cnicas como el pruning, que reduce el tama\u00f1o de los modelos sin perder precisi\u00f3n, y los m\u00e9todos de reducci\u00f3n de datos, ayudan a crear modelos m\u00e1s compactos y eficientes.<\/p>\n<p><strong>4-Utilizar hardware especializado para IA<\/strong>: Optar por procesadores de IA dise\u00f1ados espec\u00edficamente para ejecutar cargas de trabajo de manera m\u00e1s eficiente, y chips que ofrezcan mayor eficiencia energ\u00e9tica en comparaci\u00f3n con CPUs tradicionales.<\/p>\n<p><strong>5-Fomentar el uso responsable de la IA<\/strong>: Promover pr\u00e1cticas que aseguren que la IA se utilice de manera \u00e9tica y sostenible, a trav\u00e9s de procesos de educaci\u00f3n y formaci\u00f3n, y la implementaci\u00f3n de pol\u00edticas de uso responsable dentro de las organizaciones.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Recientemente, una de las empresas m\u00e1s grandes de tecnolog\u00eda a nivel mundial, inform\u00f3 que sus emisiones de carbono aumentaron 48% en los \u00faltimos cinco a\u00f1os, un incremento impulsado en gran medida por el desarrollo y expansi\u00f3n de la Inteligencia Artificial. 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