{"id":24812,"date":"2024-05-29T08:43:00","date_gmt":"2024-05-29T08:43:00","guid":{"rendered":"https:\/\/comercioyjusticia.info\/?p=400339"},"modified":"2024-05-29T08:43:00","modified_gmt":"2024-05-29T08:43:00","slug":"en-argentina-la-inteligencia-artificial-generativa-promete-acelerar-la-revolucion-fintech","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/economiapoliticacba.com\/?p=24812","title":{"rendered":"En Argentina, la inteligencia artificial generativa promete acelerar la revoluci\u00f3n fintech"},"content":{"rendered":"
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Proveedores tecnol\u00f3gicos coinciden en que 2024 ser\u00e1 el gran a\u00f1o para el desembarco de la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) en todos los rubros de la actividad econ\u00f3mica.<\/strong> En este marco, la industria fintech ser\u00e1 una de las grandes beneficiadas por esta innovaci\u00f3n. Pero para entender este avance que, desde hace tiempo forma parte de la cotidianidad, es necesario comprender c\u00f3mo las empresas adoptan la IA en Argentina.<\/p>\n

Si bien cada vez son m\u00e1s las compa\u00f1\u00edas que impulsan nuevas herramientas tecnol\u00f3gicas para facilitar la gesti\u00f3n, en el pa\u00eds el uso de IA est\u00e1 en estado de maduraci\u00f3n.<\/p>\n

Seg\u00fan un estudio realizado por Bumeran s\u00f3lo tres de cada 10 empresas utilizan esta herramienta en sus tareas diarias<\/strong>, representando el 31% del total. En Latinoam\u00e9rica, le siguen Panam\u00e1 con 32%, Chile y Ecuador con 36% y Per\u00fa con 49%, liderando la regi\u00f3n.<\/p>\n

De todas formas, m\u00e1s del 70% de las empresas creen que es una herramienta beneficiosa y esperan incorporarla en el corto plazo.<\/p>\n

Cabe destacar que dentro de las industrias que m\u00e1s la utilizan se encuentran Marketing, Finanzas y Tecnolog\u00eda.<\/strong> Principalmente, el uso que le dan es para automatizar procesos y generar mejores experiencias de cara a clientes y usuarios, algo que impacta tanto en empresas B2C como B2B. Generalmente, se asocia a poder optimizar los talentos en la rutina laboral o con un simple chatBot, pero GenAI, es mucho m\u00e1s que eso.<\/p>\n

La inteligencia artificial generativa tiene la capacidad de generar nuevos datos basados en una instrucci\u00f3n y una fuente de datos ingestada previamente. Es decir que a la hora dise\u00f1ar y desarrollar productos, podemos utilizar esta tecnolog\u00eda analizando variables complejas como mercados, costos, consumidores, los comportamientos de todas las anteriores, requerimientos, velocidad de desarrollo y delivery, entre otros. Todas estas variables son analizadas para arrojar resultados que permitan crear productos financieros m\u00e1s personalizados y eficientes.<\/p>\n

Transformaci\u00f3n de procesos<\/strong><\/p>\n

A trav\u00e9s del uso de esta tecnolog\u00eda las compa\u00f1\u00edas transforman sus procesos en una manera m\u00e1s pr\u00e1ctica. <\/p>\n

Diego Burgos, Chief Technology Officer de Pomelo, la empresa fintech argentina<\/strong>, especializada en infraestructura tecnol\u00f3gica de emisi\u00f3n, procesamiento y gesti\u00f3n de pagos con tarjetas en Am\u00e9rica Latina, opin\u00f3 al respecto.<\/p>\n

\u201cEn Pomelo, los procesos que anteriormente demoraban d\u00edas, los hemos reducido a minutos, como es el caso de la traducci\u00f3n de documentos multiling\u00fces o la creaci\u00f3n de piezas gr\u00e1ficas. <\/strong>Adem\u00e1s, hemos implementado herramientas que asisten a nuestros desarrolladores y estamos realizando pruebas en el entrenamiento de modelos capaces de crear c\u00f3digos basados en nuestras propias APIs. Esto no solo mejora la velocidad, sino que tambi\u00e9n comienza a ser parte de nuestra cadena de procesos\u201d, explic\u00f3. <\/p>\n

En el ecosistema fintech, el aprovechamiento con GenAI se vincula tambi\u00e9n con la detecci\u00f3n de fraudes. La capacidad de procesar datos masivos y cotejarlos con patrones preestablecidos, permite una actualizaci\u00f3n din\u00e1mica y un machine learning constante y profundo para trabajar en delitos fraudulentos. Esto no solo mejora la protecci\u00f3n contra fraudes, sino que tambi\u00e9n optimiza la gesti\u00f3n de riesgos.<\/p>\n

\u201cEstamos haciendo pruebas con GenAI que puedan anticipar las necesidades de los clientes y las de sus consumidores mediante el an\u00e1lisis predictivo, agregando valor en los datos para el consumo de informaci\u00f3n que viaja por nuestra plataforma. De esta manera, nuestros clientes tienen la posibilidad de  tomar mejores decisiones\u201d, concluy\u00f3 Burgos. Seg\u00fan un informe de la consultora Accenture, se prev\u00e9 que para el a\u00f1o 2025 el 77% de las instituciones financieras la utilizar\u00e1n para mejorar la experiencia del cliente y optimizar sus procesos internos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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